Digitaalsed tööriistad pakuvad üha kasvavaid võimalusi teaduskoostööks, mis võtab vastu ülemaailmseid väljakutseid, kuid liiga sageli on vaja väärtuslikke andmeid, et teavitada sellest, et töö on teadlaste jaoks kättesaamatus.
Andmed võivad olla maetud otsimatusse kogusse, kodeeritud omapärase terminoloogiaga või viisil, mida ei saa lihtsalt muude andmetega töötama panna – või mitte kergesti kasutatavad, sest teadlased ei saa kontrollida andmete enda üksikasju, nagu nende päritolu või kasutustingimused.
"See on probleem, mis on tegelikult sama vana kui teadus ise," selgitab Simon Hodson, tegevdirektor Andmekomitee (CODATA) Rahvusvahelise Teadusnõukogu (ISC), mis töötab andmete kättesaadavuse ja kasutatavuse parandamise nimel.
Need andmeprobleemid võivad piirata uurimisvõimalusi ning raisata aega ja raha. Vastavalt teadustöö Euroopa Komisjoni 2018. aastal avaldatud teatel on ebakvaliteetsete andmete puhastamine nende kasutatavaks muutmiseks keskmise andmeanalüüsiprojekti jaoks kõige aeganõudvam ülesanne ja võib moodustada 80% kogu jõupingutusest.
. Maailmamess CODATA ja Rahvusvahelise Teadusnõukogu (ISC) koostööprojekt võttis selle probleemi lahendamiseks. Projekti eesmärk oli "muuta andmed toimima", julgustades nende vastuvõtmist FAIR (leitav, juurdepääsetav, koostalitlusvõimeline, korduvkasutatav) andmepõhimõtted, mis soodustavad paremat andmehaldust ja uurimistööd, mida toetab masinabiga analüüs.
Projekti lõppedes soovib CODATA oma algatust jätkata ja laiendada Maailmamess+, mis hõlmab uusi partnereid ja rahvusvahelisi juhtumiuuringuid, mis rakendavad kaheaastase projekti WorldFAIR käigus saadud õppetunde.
Uus etapp struktureeritakse projektide "föderatsioonina", mis loob raamistiku koostööks, kus teadlased saavad jagada tehnilisi teadmisi ja toetuda üksteise tööle. CODATA kutsub potentsiaalseid partnereid soovitama juhtumiuuringuid ja osalema.
CODATA esialgne töö, mis oli WorldFAIRi aluseks, algas 2017. aastal ISC toel ja rahastusel. Hiina teaduse ja tehnoloogia assotsiatsioon. See kujundav töö hõlmas seminare, mille tulemusel töötati välja kolm juhtumiuuringut, millest igaüks keskendus andmete kasutamisele konkreetses valdkonnas: nakkushaigused, linnaplaneerimine ja katastroofiohu vähendamine. Projekti algfaasis arendas CODATA välja ka võtmepartnerluse andmedokumentatsiooni algatusega (IDD).
Nendele jõupingutustele tuginedes kindlustas CODATA rahastamine Euroopa Komisjonilt WorldFAIRi jaoks. Projekt toetas 11 juhtumiuuringut, milles uuriti andmete kasutamist paljudes valdkondades, sealhulgas kultuuripärandis, nanomaterjalides ja ookeaniteaduses. Juhtumiuuringud hõlmasid 13 riiki, sealhulgas Brasiilia, Keenia, Uus-Meremaa ja USA
Projektist saadud õppetunnid olid aluseks 11 poliitilised soovitused parandada andmete kasutamist ja kättesaadavust teaduse jaoks ning see viis selle väljatöötamiseni Domeenidevahelise koostalitlusvõime raamistik (CDIF), mille eesmärk on muuta erinevate teadusvaldkondade andmed paremini koostalitlusvõimeliseks.
Samal ajal on CODATA avaldanud uue Uurimistöö andmehalduse terminoloogia, mis annab selged definitsioonid valdkonnas kasutatavatele mõistetele; need terminid on nüüd avaldatud masinloetavana "AUS sõnavara” ja on peagi veebis saadaval inimesele hõlpsamini loetavas vormingus.
Iga 11 juhtumiuuringust genereeris ka oma aruanded ja juhised andmete kasutamiseks, eesmärgiga anda soovitusi, mis on asjakohased erinevates teadusvaldkondades.
Vaadeldi ühte juhtumiuuringut põllumajanduse bioloogiline mitmekesisus, keskendudes tolmeldamisele – valdkonnale, kus andmete kirjeldamise ja kategoriseerimise mudelit alles määratletakse. Poole tosina riigi – Brasiilia, Keenia, Argentina, USA, Ühendkuningriigi ja Hollandi – andmetele ja kolleegidelt kogu maailmas saadud andmetele tuginedes töötasid teadlased välja põhjalik juhend ja tööriistade komplekt taimede ja tolmeldajate koosmõju kohta andmete saamiseks.
See on äärmiselt spetsiifiline teema, kuid see on asjakohane peaaegu kõikjal, paljude erinevate valdkondade teadlastele – kes saavad nüüd kasu ühtsest ja standardsest meetodist andmetele lähenemiseks, mis hõlbustab kolleegide tööd ja kiirendab nende tööd. enda uuringud.
„Liikumine mitmekesistest lähenemisviisidest ja vaikivatest algatustest teadlaste ja otsustajate jaoks laialdaselt kättesaadavate FAIR-i taimede ja taimede tolmeldamise vastastikmõju andmetele võimaldab arendada integreerivaid uuringuid, mis parandavad meie arusaamist liigibioloogiast, käitumisest, ökoloogiast, fenoloogiast ja evolutsioonist. kirjutavad juhtumiuuringu kallal töötanud teadlased.
Teises juhtumiuuringus vaatasid teadlased suurõnnetuste ohu vähendamine. "Kuna kliimamuutused ja rahvastiku suurenemine suurendavad tõenäoliselt nii katastroofide tõsidust kui ka sagedust, muutub vajadus usaldusväärsete andmete järele meie vastuste andmiseks üha kriitilisemaks," kirjutavad nad.
Katastroofiriskiga tegelevad teadlased ning riiklikud ja rahvusvahelised agentuurid vaatavad minevikku, et hinnata võimalike tulevaste sündmuste mõju ning mõista, kuidas pärast seda leevendada ja taastuda. Nad tuginevad ka andmetele, mida pidevalt väljastavad andurid maa peal ja satelliitidelt, mida juhivad avalikest ja eraallikatest.
Kuid juhtumiuuringus leidsid teadlased, et täpsete hinnangute tegemiseks vajalikku teavet on raske saada, kuna suur osa asjakohastest andmetest ei vasta FAIRi andmete põhimõtetele. Sageli puudub oluline teave – näiteks katastroofis viga saanud inimeste arv või sündmuse kulg. Muudel juhtudel kasutavad riigiasutused põhiandmepunktide arvutamiseks oma meetodeid ilma oma tööd näitamata, mistõttu on teistel raske võrrelda.
Juhtumiuuringute meeskond andis oma ulatuslikule uurimistööle tuginedes rea soovitusi tavade kohta, mis peaksid hõlbustama tõenditel põhinevate poliitiliste otsuste tegemist selles üha pakilisemaks muutuvas valdkonnas – see on "põhisamm turvalisemate, vastupidavamate kogukondade ja rahvaste loomise suunas". nad kirjutavad.
Rahvusvahelise puhta ja rakenduskeemia liidu teadlased (IUPAC) võttis ette juhtumiuuringu, milles vaadeldi, kuidas saaks muuta kemikaalidega seotud andmeid ja terminoloogiat hõlpsamini kasutatavaks nii inimeste kui ka masinate jaoks.
IUPAC-il on rohkem kui sajandi pikkune kogemus keemikute kokkukutsumine, et määratleda ja standardida, kuidas valdkonna teadlased kemikaalidega töötavad ja neist räägivad. Kuid kuna digitaalsed tööriistad – ja üha enam AI ja sellega seotud tehnoloogia – pakuvad uusi tööviise, vaadeldi IUPACi juhtumiuuringus, kuidas saaks neid standardeid tõhusamaks muuta ja teistel teadlastel keemiaandmete taaskasutamist hõlbustada.
Üks juhtumiuuringu tooteid olikokaraamat”, avatud juhiste allikas, mis aitab teadlastel – sealhulgas õpilastel, õpetajatel ja töötavatel spetsialistidel – mõista, kuidas töötada keemiaandmetega ja kuidas muuta oma andmed teistele kättesaadavamaks.
Projektis kirjeldati ka uut ambitsioonikat avatud digitaalset protokolli, mis võiks ühendada palju erinevaid ülemaailmseid keemiaandmebaase, võimaldades teadlastel andmeid leida ja neile juurde pääseda ühe päringuga ning samuti kontrollida, kas nende enda andmed on masinloetavad.
Hodson selgitab, et teadlaste kokkuviimine, et rääkida nende toodetud andmetest ja püüda mõista, kuidas teised oma andmetega töötavad, on olnud silmi avav.
Ja kehtestades selged standardid ja määratlused, ei aita teadlased mitte ainult käimasolevaid uuringuid, vaid hõlbustavad ka järjestikustel põlvkondadel oma tööd edasi arendada - võib-olla viisil, mida algsed autorid pole kunagi mõelnud, lisab ta.
„Midagi, mida leidsime WorldFAIRis, oli just see, kui põnev ja kasulik oli lihtsalt neid vestlusi pidada, et saada kõik juhtumiuuringud ruumi ja lasta neil rääkida oma andmetest ja sellest, mida nad teevad, kuidas see toimib ja kuidas nad seda kirjeldavad. – ja mõnel juhul selliste seoste tuvastamine, mida me ei olnud ilmtingimata ette kujutanud,” räägib ta.
Image by Taylor Vick on Unsplash.
Kaebused
Meie külaliste ajaveebides esitatud teave, arvamused ja soovitused on üksikute kaastööliste omad ega pruugi kajastada Rahvusvahelise Teadusnõukogu väärtusi ja tõekspidamisi.