AutoritestSelle artikli koostasid Research Data Alliance'i interdistsiplinaarse rühma SHARC (Sharing Rewards and Credit) huvigrupi liikmed (RDA). 2013. aastal käivitatud RDA on ülemaailmne kogukonna juhitud algatus, mis loob sotsiaalse ja tehnilise infrastruktuuri, et võimaldada avatud andmete jagamist eri distsipliinide ja piiride vahel. SHARCi interdistsiplinaarne töörühm keskendub avatud teaduse tegevuste, eriti andmete ja ressursside jagamise tunnustamise ja premeerimise parandamisele teadustöö hindamisel.
SHARCi hiljutine uuring kinnitab, et avatud teaduse (OS) praktikad jäävad teadustöö hindamisel suures osas tunnustamata. Selle lõhe ületamiseks on vaja koordineeritud reforme institutsioonide, rahastamisasutuste, kirjastajate ja poliitikakujundajate vahel. Ilma stiimulite struktuuri muutmata jääb avatus pigem püüdluseks kui normiks.
Vaatamata avatud teaduse kiirele tõusule globaalse ideaalina, jäävad akadeemilised tasustamissüsteemid traditsiooniliste mõõdikute külge. Avatud teadus edendab läbipaistvust, andmete, tarkvara ja muude teadustulemuste jagamist, koostööd, paremat reprodutseeritavust ja kiiremat teaduslikku progressi. Vaatamata neile eelistele on kasutuselevõtt siiski ebaühtlane. Jätkuvalt domineerivad traditsioonilised hindamissüsteemid, mis seavad esikohale sellised mõõdikud nagu ajakirjade mõju ja tsitaadid.
Kaks hiljutist panust Research Data Alliance'i (RDA) Sharing Rewards and Credit (SHARC) huvigrupilt – rahvusvaheline uuring OS-tegevuste tunnustuslünkade kohta (PLOS ONE, 2024) ja sidusrühmade soovituste kogum (Andmeteaduse ajakiri, 2025) – rõhutavad süsteemse reformi vajadust, et tagada teadustöö stiimulite kajastamine OS-i väärtusi.
SHARC uuringus osales 230 inimest viiel kontinendil. Peamised tulemused on järgmised:
Need leiud viitavad püsivale lahknevusele operatsioonisüsteemiga seotud globaalsete kohustuste ja teadusuuringute hindamissüsteemide tegelikkuse vahel.
Küsimusele, milliseid tegevusi tuleks premeerida, seadsid vastajad esikohale avatud ja FAIR-andmete haldamise ja jagamise, millele järgnes avatud juurdepääsuga avaldamine. Sellised tavad nagu eeltrüki jagamine ja koostöö virtuaalsetes uurimiskeskkondades said segasemaid vastuseid. Enamik (85%) teatas, et nende organisatsioonidel puuduvad ametlikud premeerimismehhanismid. Nagu üks osaleja märkis: „Avatud andmete või tarkvara avaldamine ei kuulu endiselt minu edutamiskriteeriumide hulka.“
Positiivseid näiteid võib leida vähestest riikidest – sealhulgas Prantsusmaalt, Ameerika Ühendriikidest, Hollandist ja Soomest –, kus institutsioonid pakuvad rahastamist, auhindu, märke või muid tunnustusvorme. Erinevate erialade ja rollide lõikes oli kõige enam eelistatud avatud õppe näidikute otsene kaasamine töölevõtmise, edutamise ja rahastamise otsustesse. Vastajad rõhutasid vajadust tasakaalustada kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid mõõdikuid, tagades, et avatud õppe panust tunnustatakse ilma praeguste mõõdikute piiranguid kordamata. Kokkuvõttes näitavad tulemused selgelt vajadust süsteemse reformi järele, et viia teadustöö stiimulid vastavusse avatud õppe väärtuste ja tavadega.
Nende lünkade kõrvaldamiseks lõi RDA SHARC huvigrupp soovitused, et pakkuda institutsioonidele, rahastajatele ja kirjastajatele ühist terminoloogiat, kaardistamisvahendeid ja praktilisi juhiseid stiimulite paremaks ühtlustamiseks operatsioonisüsteemi põhimõtetega. Nende kaasamise kaudu värbamis-, edutamis- ja rahastamisraamistikesse on soovituste eesmärk luua teaduskultuur, mis järjepidevalt tunnustab ja premeerib operatsioonisüsteemi panust.
Teadusuuringuid tegevad organisatsioonid peaksid ametlikult tunnustama operatsioonisüsteemi panust, integreerides FAIR-andmed, koodi ja muud väljundid värbamis-, ametikoha ja edutamiskriteeriumidesse. Jälgitavus tuleks tagada kättesaadavuse avalduste, viidete ja püsivate linkide abil, mis ulatuvad tavapärasest avaldamismudelist kaugemale. Organisatsioonid peaksid investeerima ka infrastruktuuri, koolitusse ja töötajate toetamisse ning pakkuma käegakatsutavaid hüvesid, näiteks auhindu, märke või akadeemilist puhkust.
Näide: . CNRS-i tegevuskava operatsioonisüsteemi jaoks arvestab tulemuslikkuse ülevaadete käigus ainult avatud repositooriumidesse talletatud väljundeid, samas kui NORCAM-raamistik kaasab operatsioonisüsteemi tavad selgesõnaliselt teadustöö hindamisse ja karjääri edendamisse.
Rahastajad peaksid OS-i tavasid – sealhulgas andmete haldamist, jagamist ja koolitust – kohustama ja rahaliselt toetama ning tunnustama mitmesuguseid väljundeid, nagu andmekogumid, tarkvara ja eeltrükid, esmaklassiliste teaduspanustena. Samuti peaksid nad jälgima OS-i põhimõtete järgimist ja rahastatud tulemuste läbipaistvat aruandlust, et tagada vastutus ja soodustada parimate tavade järgimist.
Näide: Uruguay ANII sisaldab toetustaotlustes spetsiaalseid operatsioonisüsteemi eelarveid. Parkinsoni tõve teaduse ühtlustamine (ASAP) OS-i poliitika nõuab toetusesaajatelt andmete, koodi, protokollide ja võtmematerjalide jagamist avatud repositooriumides koos eeltrükkide ja avatud juurdepääsuga käsikirjadega.
Kirjastajad peaksid autorite, andmekogumite, tarkvara ja muude teadustoodete puhul kasutama püsivaid identifikaatoreid (nt ORCID-id, DOI-d) ning nõudma asjakohast viitamist ja FAIR-nõuetele vastavust, et parandada leitavust ja taaskasutamist. Samuti peaksid nad toetama avatud eelretsenseerimist, määrama toimetajad andmekogumite, koodi ja materjalide läbivaatamiseks ning võtma kasutusele kaastööliste taksonoomiad, näiteks CRediT tunnustada ametlikult erinevaid panustamisvorme.
Näide: . PLOS OS-i poliitika edendab uurimisartefaktide, sealhulgas andmete, koodi ja materjalide jagamist ning jälgib vastavust OS-i indikaatorid. Ameerika loodusteadlane määrab pühendatud andmeredaktorid et tagada andmekogumite ja koodi vastavus FAIR-põhimõtetele.
Valitsuse poliitikakujundajad peaksid operatsioonisüsteemid integreerima riiklikesse teadusstrateegiatesse, sealhulgas premeerimis- ja tunnustusmehhanismidesse algusest peale. Samuti peaksid nad edendama standardiseerimist ja koordineerimist, et toetada koostalitlusvõimet ja järjepidevat hindamist institutsioonide vahel.
Näide: Prantsusmaa (MHERI, 2021) ja Holland (Gielen jt, 2022) on oma riiklikku teaduspoliitikasse lisanud operatsioonisüsteemi premeerimise struktuurid.
Üksikud teadlased peaksid nähtavuse ja jälgitavuse parandamiseks kasutama püsivaid identifikaatoreid, näiteks ORCID-sid ja DOI-sid. Nad peaksid jälgima ja viitama operatsioonisüsteemi väljundite, sealhulgas andmekogumite, tarkvara ja muude materjalide CV-des ja avaldustes ning kasutama sümboolseid tunnustusmehhanisme, näiteks märke või saadiku rolle, et oma panusest märku anda.
Näide: Teadlased saavad karjääri nähtavust parandada, sidudes operatsioonisüsteemi väljundid oma karjääriga. ORCID arvestused ja rakendamine OS-märgid nende tegevusele.
Pilt autor Leif Christoph Gottwald on Unsplash
Vastutusest loobumine
Meie külalisblogides esitatud teave, arvamused ja soovitused on üksikute kaastööliste omad ega kajasta tingimata Rahvusvahelise Teadusnõukogu väärtusi ja uskumusi.