Teades tungivast vajadusest riiklike raamistike järele, et navigeerida tehisintellekti (AI) mõjust teadusele, on Rahvusvahelise Teadusnõukogu teaduse tulevikukeskus.CSF) on aktiivselt osalenud kohalike ekspertidega üle maailma riiklike teadusökosüsteemide ja nende tehisintellektiga kohanemise võrdlusuuringus.
Globaalse teadmistedialoogi katuse all (GKD), korraldas keskus varem kahte piirkondlikku seminari – üks Kuala Lumpur 2023. aasta oktoobris ja veel üks sisse Santiago de Chile 2024. aasta aprillis uurides, kuidas riiklikud uurimissüsteemid valmistuvad tehisintellektiks erinevates piirkondlikes kontekstides. Nendele arusaamadele tuginedes tõi 26. jaanuaril 2025 toimunud Muscati töötuba kokku üheksa Lähis-Ida ja Põhja-Aafrika riigi kõrgetasemelised esindajad, eksperdi Hiinast ning eksperdid Namiibiast, Beninist ja Nigeeriast, et arutada riiklikke tehisintellekti valmisolekut ning teaduse ja uurimistöö poliitikastrateegiaid. See arutelu käsitles eri riikide ees seisvaid väljakutseid, samuti nende prioriteete ja peamisi saavutusi, nagu on rõhutatud järgmistes osades.
Seminari käigus tõstatati peamiseks probleemiks väljakutse tagada valitsuse investeering teaduse tehisintellekti. Kuigi tehisintellekt pakub transformatiivset potentsiaali, jääb poliitikakujundajate veenmine rahastamise prioriteediks seadma sageli takistuseks. Osalejad tõstsid esile kasutusjuhtumite tõhusust investeerimise motivaatoritena ja rõhutasid piirkondliku koostöö rolli veenvate argumentide esitamisel investeeringu kasuks.
Arutelus uuriti uuenduslikke taristulahendusi, mis on lisaks traditsioonilisele tsentraliseeritud andmetöötlusele, näiteks liitpilved ja servaõpe.
Osalejad rõhutasid ka vajadust liikuvusprogrammide järele, et parandada tehisintellektiga seotud oskusi erinevates riikides.
Eksperdid ja osalejad rõhutasid teadusliku terviklikkuse säilitamise tähtsust. Nad nõustusid, et tehisintellekt peaks inimese loovust ja kriitilist mõtlemist täiendama, mitte asendama, kuigi seda juba integreeritakse õppe- ja teadustöösse kui tootlikkuse ja tõhususe vahendiks.
Teine aruteluteema oli tehisintellekti mõju uurimistöö hindamisele ja hindamisele. Kuna AI-põhised uuringud muutuvad levinumaks, võib nende muutustega kohanemiseks vajada hindamismeetodite edasiarendamist. Osalejad märkisid ka intellektuaalomandi õigusi ja tehisintellekti loodud sisu õiguslikku staatust pakiliste probleemidena, mis nõuavad edasist uurimist.
Kuna tehisintellekt areneb kiiresti, peavad regulatiivsed raamistikud olema paindlikud ja tulevikku vaatavad. Osalejad pooldasid terviklikke juhiseid ja kõrgetasemelisi põhimõtteid, mis juhiksid tehisintellekti kavandamist, arendamist ja kasutamist teaduses. Veelgi enam, eetiline tehisintellekti arendamine, sealhulgas eelarvamuste leevendamine ja läbipaistvus, oli peamine eesmärk. Näiteks on Omaan astunud esimesi samme tehisintellekti kasutuselevõtuks, kehtestades miinimumnõuded ja kaaludes kohaldatavaid andmekaitseseadusi. See viis avaandmete poliitika juurutamiseni kõigis ministeeriumides ja valitsusasutustes, et teha valitsuse andmed kättesaadavaks, ning 2024. aastal kehtestati eraandmete kaitse seadus, mis toetab neid jõupingutusi.
Pärast seminari andis teaduse tuleviku keskus välja artikli teise versiooni teemal "Riiklike ökosüsteemide ettevalmistamine tehisintellekti jaoks: strateegia ja edusammudSee aruanne koondab kaheksateistkümne riigi juhtumiuuringuid ning sünteesib ühiseid lähenemisviise ja ühiseid väljakutseid.
Kuna tehisintellekt kujundab jätkuvalt teaduse tulevikku, on eetilised kaalutlused, ennetav poliitikakujundamine ning infrastruktuuri ja oskustesse investeerimine üliolulised tagamaks, et tehisintellekt toimiks teaduse progressi katalüsaatorina. ISC on jätkuvalt pühendunud nende arutelude edendamisele, teadusteadmiste ja -kogemuste kogumisele ning tehisintellekti revolutsioonis navigeerivate teadussüsteemide võimaliku tutvustamisele.
ISC teadustuleviku keskus kutsub teid a veebiseminari uurides, kuidas riigid integreerivad tehisintellekti oma uurimissüsteemidesse.
Seansi ajal tutvustab keskus oma põhitulemusi Projekt Science Systems Futures, millele järgnesid ekspertide kaastööd valitud juhtumiuuringutest ja avatud arutelu. Liituge meiega, et saada teavet arenevate võimaluste ja väljakutsete kohta, mida AI teadusele pakub ning kuidas ülemaailmne koostöö võib aidata kujundada tõhusamaid ja kaasavamaid tehisintellekti strateegiaid.
Lisateabe saamiseks võtke ühendust Dureen Samandar Eweis at [meiliga kaitstud].