Tehisintellekti riiklikes teadusökosüsteemides käsitleva dokumendi laiendatud väljaanne keskendub globaalsele lõunale

. uusim väljaanne sisaldab uusi juhtumiuuringuid ja varasemate analüüside värskendusi, pakkudes värsket ülevaadet sellest, kuidas erinevad riigid – nii suured kui ka väikesed majandused – seavad tehisintellekti oma teadus- ja uurimisstrateegiates esikohale. Uuring on väärtuslik ressurss poliitikakujundajatele, teadusjuhtidele ja akadeemilistele institutsioonidele, pakkudes võrdlevaid vaatenurki ja näiteid riiklike tehisintellekti prioriteetide kohta.

• Austraalia*: Ettevalmistused tehisintellekti inimkeskseks kasutamiseks
• Benin: Tehisintellekti mõju prognoosimine Lääne-Aafrika ambitsioonikale digitehnoloogiale
• Brasiilia*: tehisintellekti eeliste lõikamine koos hoiatavate märkustega
• Kambodža: Tehisintellekti lähenemisviiside otsimine riiklikele uurimismissioonidele
• Tšiili: Tehisintellekti rakendamise võimaluste leidmine olemasolevas teaduse rahastamise ökosüsteemis  
• Hiina *: Teadusliku tehisintellekti lähenemisviisi edendamine  
• Kolumbia**: Teaduslikud ökosüsteemid ja tehisintellekti võimaldajad
• Dominikaani Vabariik**: ENIA: teekaart tehisintellektil põhineva teadmistepõhise majanduse loomiseks
• India: arusaamade saamine transformatiivsetest tehnoloogiatest ja nende sotsiaalsest integratsioonist
• Malaisia*: Neljanda tööstusrevolutsiooni võimaldamine  
• Mehhiko: Tehisintellekti riikliku juhtivagentuuri loomine
• Omaan: Innovatsiooni edendamine juhtimisprogrammi kaudu
• Pakistan**: Tugeva ja vastupidava digitaalse ökosüsteemi loomine 
• Palestiina**: Teadusmaastiku kohandamine tehisintellekti jaoks
• Panama**: Tehisintellekti ökosüsteemi hindamine .
• Lõuna-Aafrika**: tehisintellekti kasutuselevõtt kõigi kodanike jaoks
• Uruguay: tehisintellekti jaoks riiklike teadussüsteemide ettevalmistamise tegevuskava järgimine
• Usbekistan: Tehisintellekti jaoks õigete tingimuste ja oskuste loomine

* Värskendatud riigi juhtumiuuring
** Uute riikide juhtumiuuringud

Peamised leiud rõhutavad, et tehisintellekti kasutuselevõtt teaduses seab sageli esikohale sellised sektorid nagu põllumajandus, tervishoid ja haridus. Kuid uuringus rõhutatakse ka riigipõhiseid rakendusi, alates valitsemis- ja õigussüsteemidest kuni tarkade linnadeni. Lisaks koondavad paljud riigid oma tehisintellekti jõupingutused valitud fookusvaldkondadele – nagu andmetöötluse infrastruktuur ja tööjõu oskuste tõstmine –, rõhutades AI tervikliku integreerimise saavutamise väljakutset.

Lisaks nendele arusaamadele tõstatab artikkel teaduse jaoks tehisintellektiga seotud kriitilisi probleeme, sealhulgas vajadust paremate andmestrateegiate järele ning piirkondliku ja riikidevahelise koostöö tähtsust. Nende väljakutsete edasiseks uurimiseks valmistab ISC ette kolm selgitavat dokumenti, mis käsitlevad neid teemasid sügavamalt.

Tulevikku vaadates plaanib Teadustuleviku keskus välja anda a kolmas trükk paberist keskel 2025, jätkates oma tööd, et täpsustada ja laiendada arusaamist tehisintellekti muutvast mõjust teadussüsteemidele.

See töö viidi läbi Kanadas Ottawas asuva Rahvusvahelise Arenguuuringute Keskuse toetuse abil. Siin väljendatud seisukohad ei pruugi esindada IDRC või selle juhatajate nõukogu seisukohti.