Ülevaade ja analüüs erinevatest riikidest üle maailma, kui nad arvestavad tehisintellekti mõjuga oma riiklikele teadussüsteemidele
Kuigi tehisintellekt (AI) on üha enam kaasatud teaduse edusammudesse, on muret ka suurte keelemudelite (LLM) loodud teabe ja andmete usaldusväärsuse ja jälgitavuse pärast, autorsuse ja intellektuaalomandi pärast, tehisintellekti tehnoloogiate arendamise ja kontrolli üle. sisu, mida nad loovad ja kasutavad.
Üldiselt tunnistatakse, et tehisintellekti tehnoloogiate arendamiseks ja kasutamiseks üldiselt ning konkreetselt teaduse ja uurimistöö jaoks on vaja kiiresti välja töötada asjakohane reguleeriv ja institutsionaalne raamistik. Siiski on ebaselge, mil määral ja kuidas neid küsimusi riigi tasandil käsitletakse. Mitmed erinevate rahvusvaheliste teaduse ja poliitikas osalejate konsortsiumide algatused on esile kerkimas ja toetavad erinevaid globaalse valitsemise mudeleid. Kuid need algatused on endiselt kõrgetasemelised ja hajutatud ning nende võimalik mõju riiklikele teadussüsteemidele on ebaselge.
Seetõttu on kollektiivne vajadus, et riiklikud teadussüsteemid saaksid tehisintellektiga paremini ette valmistuda ja kohaneda ning võtta kasutusele raamistikud – regulatiivsed ja muud –, mis reguleerivad tehisintellekti kasutamist teaduses ja uurimistöös.
Kui tahame oma teadussüsteemide ettevalmistamisel tehisintellekti jaoks proaktiivseks muutuda, peame esmalt selgitama, millises seisukorras neid probleeme käsitletakse erinevates maailma riikides.
Projekti rahastatakse läbi IDRC toetus mille eesmärk on uurida tehisintellekti mõju teadussüsteemidele globaalses lõunas.
Jätkuv: Teid kutsutakse jäta oma tagasiside töödokumendi kohta, mis vaadatakse läbi ja võetakse arvesse selle aasta lõpus ilmuvas järelväljaandes.
blogi
sündmused
blogi
väljaanded
pooleli
pooleli
pooleli
Telli ISC kuukiri saada olulisi uuendusi ISC-lt ja laiemalt teadusringkondadelt ning vaadata meie spetsiaalsemaid uudiskirju avatud teaduse, ÜRO ja muu kohta.
