Riiklike teadusökosüsteemide ettevalmistamine tehisintellekti jaoks: strateegiad ja edusammud
Aruanne pakub põhjalikku analüüsi tehisintellekti integreerimisest teadusesse ja uurimistöösse erinevates riikides. See käsitleb nii selles valdkonnas tehtud edusamme kui ka väljakutseid, muutes selle väärtuslikuks lugemiseks teadusjuhtidele, poliitikakujundajatele, tehisintellekti spetsialistidele ja teadlastele.
See on lehe teine väljaanne. The esimene versioon ilmus 2024-is.
See töödokument pakub põhiteavet ja juurdepääsu ressurssidele kõikjalt maailmast tehisintellekti nende teadusökosüsteemidesse integreerimise eri etappides.
Paber ei ole mitte ainult esmase teabe kriitilise tähtsusega allikas, vaid see kutsub üles jätkama arutelusid ja koostööd riikide vahel, kui nad tutvustavad tehisintellekti oma uurimisprioriteetides.
Palun kasutage tagasiside vorm allpool jagada asjakohaseid ressursse, eelseisvaid sündmusi ja teisi riike, mida järelväljaandes juhtumiuuringute jaoks kaaluda.
Ametlik käivitamise veebiseminar pealkirjaga "AI riiklikes teadusökosüsteemides: edusammud, väljakutsed ja õppetunnid” toimus 3. aprillil 2025. Üritusel toimus Teadustulevikukeskuse ettekanne teemal Projekt Science Systems Futures, millele järgnes kolm ekspertide juhtumiuuringut ja lõppes avatud aruteluga. Seanss oli võimalus tõsta esile projekti eesmärke, tugevdades ülemaailmset kaasatust ja sillutades teed tehisintellekti tõhusale ja vastutustundlikule kasutamisele teaduses.
Veebiseminari salvestust saab vaadata allpool:
Esita video
Juhtumiuuringud
Austraalia
Peamised kaasavõtmised
Eetilised põhimõtted ja inimkesksed lähenemisviisid tehisintellektile annavad teavet Austraalia areneva AI juhtimise raamistiku kohta. Tehisintellektile pakutavate kolmanda taseme hariduse pakkumiste arv on Austraalias suurenenud ja seda täiendab algatus töövalmis tehisintellekti spetsialistide meelitamiseks ja koolitamiseks.
Kuigi Austraalia STEM-tööjõu mitmekesisuse suurendamiseks on olemas aktiivsed programmid, ei ole need spetsiaalselt kohandatud tehisintellektiga tegelemiseks. Lisaks on tunnustatud vajadus suurendada eetilist pädevust ja tõsta teadlikkust inimõigustest tehisintellektiga seotud teaduslikes ettevõtmistes. Teadussektori jaoks on aga vaja rohkem kohandatud ressursse.
Teiste väljakutsetega tuleb veel tegeleda, näiteks tehisintellekti ja tehisintellekti toega teaduse jaoks vajalik suure jõudlusega andmetöötluse infrastruktuur ning FAIRi ja CARE andmepõhimõtete rakendamine.
Alates 2016. aastast on kasutusele võetud digitaalsed infrastruktuurid ja platvormid, mis on osa Beninese visioonist Lääne-Aafrika digiteenuste keskusena. Riigi instituudid on algatanud noorele põlvkonnale mõeldud tehisintellekti koolitus- ja koolitusprogramme.
Tehisintellektisüsteemide nõuetekohaseks toimimiseks tuleb lahendada andmete kogumise, ettevalmistamise, juurdepääsu, salvestamise ja haldamisega seotud väljakutsed. Andmekaitse ja põhiõigused ning andmehaldus tekitavad ka õiguslikke, regulatiivseid ja eetilisi probleeme
Vajadus hõlbustada tehisintellekti uurimis- ja arendustegevust on ajendanud Brasiilia valitsust kehtestama seadusandliku reformi ning peamine saavutus on teadusministeeriumi partnerlus riiklike rahastajate ja ekspertidega tehisintellekti rakendusuuringute keskuste loomiseks.
Riigi väljakutsed hõlmavad puudujääke tehisintellekti kirjaoskuses ja hariduses ning tehisintellektiuuringute rahastamist. Samuti on mures riikliku tehisintellekti strateegia ja seaduseelnõude stagnatsioon, mis võib takistada teaduse ja teadusuuringute prioriteete, suurendada teadlaste ebakindlust ja piirata rahvusvahelist koostööd.
Ühiseid jõupingutusi pilvepõhiste teenuste arendamisel riigis on toetanud kohalikud tegutsejad erinevatest sektoritest. National Research Agenda 2025 on määratlenud riiklikud väljakutsed ja koostanud nende väljakutsetega tegelemise kava.
Kambodžas on teadusuuringute rahastamine ja suutlikkus piiratud ning teadustöö ja riiklike väljakutsete vahel on nõrk vastavus. Kultuuriline ettevaatus ebakindlate tehnoloogiate suhtes on osa sellest, miks haridust eelistatakse peamiselt inseneriteaduste ja raamatupidamise jaoks.
Vahetute prioriteetide hulgas on andmete infrastruktuuri tugevdamine ja arvutusvõimsust ning tehisintellekti praktikute oskuste tõstmist ja laienemist.
Teadusliku tehisintellektiga seotud väljakutsed Tšiilis on mitmetahulised; peamiselt napib tehisintellekti jaoks rahastamist, ressursse, infrastruktuuri ning suutlikkust ja oskusi.
Tehisintellekti prioriteedid ei ole riiklikul tasandil kindlaks määratud ja ülikoolid võivad töötada silohoidlates. Kas Tšiilis luuakse lähitulevikus ühtne nägemus teaduse tehisintellektist, pole veel selge.
Hiina valitsus toetab programmide ja infrastruktuuri kaudu tehisintellekti integreerimist erinevatesse teadusvaldkondadesse.
Hiina on AI-tehnoloogiate valdkonnas aktiivne rahvusvahelisel tasandil ning on saavutanud tehisintellekti toetavate platvormide ja tarkvara väljatöötamise.
Colombia on Ladina-Ameerika tehisintellekti vallas piirkondlik liider, kuid seisab silmitsi oluliste väljakutsetega sobiva infrastruktuuri, andmete kättesaadavuse ja digitaalsete oskuste arendamisel.
Colombia valitsus näeb tehisintellekti peamise vahendina riigi kõige pakilisemate väljakutsete lahendamisel.
Ühenduvuse laiendamiseks, digitaalse kirjaoskuse parandamiseks ja sotsiaalse mõjuga tehisintellekti arengu edendamiseks on käimas mitu programmi ja algatust.
Dominikaani Vabariigi riiklik tehisintellekti strateegia (ENIA) on riigi arengu tõukejõud – hõlbustab avalikes huvides töötava tehisintellekti infrastruktuuri loomist ja edendab ettevõtete kasvu, et luua kodanikele rohkem võimalusi ja heaolu.
ENIA hõlmab kõike alates inimese talentidest ja tehnoloogia arendamisest kuni piirkondliku koostöö ja tehisintellekti eetilise juhtimiseni, tagades tõhusa ja vastutustundliku rakendamise.
Dominikaani Vabariik on tõusmas juhtival kohal AI kasutuselevõtul ja arendamisel Ladina-Ameerikas ja Kariibi mere piirkonnas, edendades piirkondlikku koostööd ja kehtestades eetikastandardeid.
Interneti-platvormide ja tehisintellekti toetavate tarkvaratööriistade arendamine Indias on osa tema visioonist saada globaalse lõunaosa tarkvara keskuseks. Riigi saavutused hõlmavad tippkeskuste loomist ja oskuste tõstmise algatusi tehisintellekti suutlikkuse suurendamiseks.
Äsja asutatud tippkeskuste töö tõhustamine ja koordineerimine ning era- ja avaliku sektori partnerluse puudumine on riigi väljakutsed, millega praegu tegeletakse.
Malaisia eesmärk on saada 2030. aastaks kõrgtehnoloogiliseks riigiks tehisintellekti strateegilise integreerimise kaudu, nagu on sätestatud peamistes poliitikates, sealhulgas riiklikus teadus-, tehnoloogia- ja innovatsioonipoliitikas 2030–2021 ja riiklikus tehisintellekti tegevuskavas 2021–2025. Need poliitikad soodustavad tehisintellekti kasutuselevõttu sellistes sektorites nagu tervishoid, haridus, põllumajandus ja rahandus, et edendada majandusarengut ja ühiskondlikku heaolu.
Suured ülemaailmsed tehnoloogiaettevõtted, nagu Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA ja Amazon Web Services, on investeerinud Malaisiasse miljardeid dollareid tehisintellekti ja pilvandmetöötluse infrastruktuuri täiustamiseks, rõhutades Malaisia rolli ülemaailmsel tehisintellektil.
Hiljuti 2024. aastal asutatud riikliku tehisintellekti büroo eesmärk on seada Malaisia tehisintellekti võtmeisikuks Kagu-Aasia Rahvaste Assotsiatsioonis (ASEAN) ja kogu maailmas ning see näitab Malaisia pühendumust tehisintellekti innovatsioonile.
Riikliku tehisintellekti strateegia loomine Mehhikos on saanud ülesandeks luua 2023. aastal Mehhiko tehisintellekti arendamise agentuur. Samal ajal kutsuvad riigi varasemad mitut valdkonda hõlmavad algatused kokku arutelusid ja olulist rolli omavate tehisintellekti tehnoloogiate arendamist. ülikoolidest.
Mehhiko väljakutsed seisnesid äsja asutatud agentuuri järgmiste sammude eestvedamises ja keskendumises kohalikule AI-tehnoloogia arendamisele, mitte lootma välismaisele tehnoloogiale.
Transpordikommunikatsiooni- ja infotehnoloogiaministeerium juhib riiklikku tehisintellekti strateegiat ja selle rakendamist Omaanis. Oman Vision 2040 kaudu saavutatavad majanduslikud eesmärgid on tehisintellekti tehnoloogia arengut juhtivad tõukejõud.
Tehisintellekti koolitusprogrammide ja algatuste jaoks on loodud partnerlussuhted ministeeriumi ja ülikoolide ning teiste sektorite vahel.
Pakistan arendab aktiivselt tehisintellekti kasutamist mitmes sektoris ja on käivitanud palju algatusi edusammude hõlbustamiseks.
Programmid seavad prioriteediks vajaliku poliitika, teadusuuringute, oskuste ja infrastruktuuri väljatöötamise, et levitada tehisintellekti kogu riigis.
Tehisintellekti tehnoloogiate laialdase kasutuselevõtuga on endiselt probleeme, eriti andmete kvaliteedi ja kättesaadavuse ning vastutustundliku ja eetilise kasutamise valdkonnas.
Tehisintellekti riikliku strateegia kasutuselevõtt ja UNESCO valmisoleku hindamise metoodika tööriista kasutamine tähistavad Palestiina jaoks olulisi saavutusi.
Käimas on suutlikkuse suurendamise programmid ja infrastruktuuri arendamine, mille eesmärk on arendada kohalikku asjatundlikkust ning luua tehisintellekti uurimist ja rakendusi toetav keskkond.
On tungiv vajadus töötada välja poliitikad ja raamistikud, et toetada ja laiendada tehisintellekti uurimis- ja arendustegevust Palestiinas.
Panama seisab silmitsi mitmetahuliste väljakutsetega tehisintellekti edukaks kasutuselevõtuks paljudes tööstusharudes ja sektorites.
Panamas tehisintellekti kasutamist, arendamist ja rakendamist reguleeriva eelnõu ning uue riikliku teaduse ja tehnoloogia strateegilise kava aastateks 2029–2025 eesmärk on lahendada mõned neist väljakutsetest.
Riiklik projekt INDICATIC keskendub andmetöötlusele, kus tehisintellekt on kriitilise tähtsusega ning hõlmab teadusuuringuid, innovatsiooni ja koolitust.
Lõuna-Aafrika on AI omaks võtnud, luues: Neljanda tööstusrevolutsiooni presidendikomisjoni; Aafrika tehisintellekti kava ja muud piirkondlikud raamistikud; digi- ja tulevikuoskuste koolitusprogramm 500,000 XNUMX osalejale; Tehisintellekti Uurimiskeskus ja Lõuna-Aafrika Tehisintellekti Instituut; ja algatused andmekulude vähendamiseks ja Interneti leviku parandamiseks, et kõik lõuna-aafriklased saaksid tehisintellekti revolutsioonist kasu.
Teaduse ja innovatsiooni osakonna riiklik integreeritud küberinfrastruktuurisüsteem koos tehisintellekti superarvutiuuringutega tähendab, et Lõuna-Aafrika on valmis kasutama suurandmeid ning edendama tulevast teaduse ja tööstuse kasvu.
Peamine väljakutse on vajadus tervikliku riikliku tehisintellekti strateegia järele, et suunata ja koordineerida jõupingutusi Lõuna-Aafrika eri sektorites.
2019. aastal Uruguays välja töötatud andmeteaduse ja masinõppe tegevuskava tõstab esile ülikoolide, avaliku ja erasektori partnerluste ning kodanikuühiskonna rolli. Riiklikud ja rahvusvahelised investeeringud on toetanud tehisintellekti projekte riigis alates 2017. aastast.
Uruguay juhib piirkondlikke üritusi ja algatusi tehisintellekti alal, asetades ta selles piirkonnas liidriks.
Riigi lähimate sammude hulgas on suutlikkuse suurendamine ja oskuste tõstmine ning tehisintellekti haridus.
Presidendi resolutsioon, mis võimaldab Usbekistanis tehisintellekti poliitilisi raamistikke ja strateegiaid, on kehtestatud alates 2020. aastast. Riigi strateegiliste eesmärkide hulgas on noore põlvkonna koolitamine, mistõttu on ta seadnud eesmärgiks koolitada veebipõhise koolitusplatvormi kaudu miljon usbekki.
AI-tehnoloogiate jälgimiseks ja juurutamiseks kõigis sektorites on asutatud uus tehisintellekti arendamise agentuur.
Järgmised sammud riigi jaoks on äsja koolitatud põlvkonna kodeerimise ja tehisintellekti tööd toetava infrastruktuuri värbamine.
Kutsume teid üles andma tagasisidet töödokumendi kohta, mis vaadatakse läbi ja võetakse arvesse selle aasta lõpus ilmuvas järelväljaandes.
See töö viidi läbi Kanadas Ottawas asuva Rahvusvahelise Arenguuuringute Keskuse toetuse abil. Siin väljendatud seisukohad ei pruugi esindada IDRC või selle juhatajate nõukogu seisukohti.
Lugege lisateavet tehisintellekti kohta riiklikes teadusökosüsteemides 
Loe lähemalt teadussüsteemide tuleviku kohta 
Loe lähemalt tulevikumõtlemise ja strateegilise tulevikuprognoosi kohta praktikas: arusaamad globaalsest lõunast 
Lugege lisateavet teemal Juhend ennetamiseks: Horisondi skannimise ja prognoosimise tööriistad ja meetodid 
Lugege lähemalt teadusorganisatsioonide kohta digiajastul 
