Registreeri

Tööpaber

Kaalutlused tehisintellekti keskkonnamõju kohta teaduses

See artikkel uurib tehisintellekti (TI) rakendamise keskkonnamõjusid teadusuuringutes. See on juhend teadlastele, teadusasutustele ja teaduspoliitika kujundajatele, kes soovivad mõista erinevaid lähenemisviise TI keskkonnamõju käsitlemiseks teaduses. Lisaks pakub see juhiseid, kuidas keskkonnakulude vähendamine aitab kaasa laiematele eesmärkidele, nagu jätkusuutlikkus ja eetiline TI kasutamine teaduskeskkondades.

See artikkel on osa kolmest avast koosnevast seeriast, mis uurib tehisintellekti erinevaid tehnilisi aspekte ja selle mõju teadusele:

  1. Tehisintellekti tüübid teaduses
  2. Kaalutlused tehisintellekti keskkonnamõju kohta teaduses
  3. Andmed tehisintellekti jaoks teaduses

Kuigi tõendeid tehisintellekti konkreetsete keskkonnamõjude kohta teadusuuringutes on alles tulemas, pakub see artikkel kontseptuaalseid raamistikke ja praktilisi vahendeid, mis aitavad hinnata tehisintellekti kogu elutsükli keskkonnamõjusid teadusprojektides.

Esimene osa tutvustab keskkonnamõjude terviklikuks mõistmiseks olulisi raamistikke.

Teine osa visandab lähenemisviisi keskkonnakulude määratlemiseks ja mõõtmiseks kogu tehisintellekti elutsükli vältel.

Kolmas osa esitab konkreetsed strateegiad ressursimahukaid tehisintellekti rakendusi kasutavate või neist sõltuvate teadusprojektide otsese keskkonnajalajälje vähendamiseks.

Peamised kaasavõtmised

  • Teadusuuringutes tehisintellekti (AI) kasutamise keskkonnakulude kohta on teadlikkus ja tõendid piiratud. See artikkel pakub raamistikke ja tööriistu, mida teadlased ja teadusasutused saavad kaaluda oma uuringute keskkonnamõjude hindamiseks osana tehisintellekti säästvamast, eetilisemast ja vastutustundlikumast kasutamisest teaduses.
  • Tehisintellekti keskkonnamõjuga tegelemine nõuab mitmemõõtmelist lähenemisviisi. Teadlased ja uurijad, kes plaanivad tehisintellekti oma töövoogudesse lisada, peavad hindama tööriistu nende teadusliku väärtuse, sotsiaalse võrdsuse ja keskkonnakulude valguses kogu tehisintellekti elutsükli jooksul, pöörates tähelepanu tagasilöögiefektidele ja pikaajalistele tagajärgedele.
  • Ressursitõhusamate tehisintellekti mudelite kasutuselevõtul on keskkonna- ja sotsiaalseid eeliseid. Väiksemad, kohalikud ja säästlikud lähenemisviisid tehisintellektile võivad parandada tehisintellekti kasutamisega seotud ligipääsetavust, taskukohasust, läbipaistvust ja sotsiaalset kaasatust, eriti mitmekesistes ja ressursipiirangutega uurimiskontekstides.

Kaalutlused tehisintellekti keskkonnamõju kohta teaduses

september 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10


See töö viidi läbi Ottawas Kanadas asuva Rahvusvahelise Arengu Uurimiskeskuse (IDRC) toetuse abil. Siin väljendatud seisukohad ei esinda tingimata IDRC ega selle juhatuse seisukohti.