Tehisintellekti tüübid ja nende kasutamine teaduses

Artiklis uuritakse, kuidas tehisintellekt panustab uurimisprotsessi endasse, ja tuuakse kontekstuaalseid näiteid, mis illustreerivad kirjeldatud tehnikate rakendusi. Artikli eesmärk on anda teavet teaduse ja teaduspoliitika kogukonnas toimuvale sisukale arutelule, selgitades mõningaid tehisintellekti mõiste alla kuuluvaid kontseptsioone ja tehnikaid.

Peamised kaasavõtmised

• Tehisintellekt (TI) kujundab teaduslikku ettevõtlust ümber arvutuslikust abist kaugemale: TI aitab kaasa hüpoteeside genereerimisele ning traditsiooniliste teooria- ja eksperimenteerimismeetodite laiendamisele.
• Tehisintellekt ei ole monoliitne tehnoloogia, vaid hõlmab tervet hulka paradigmasid, millest igaüks on määratletud erinevate lähenemisviisidega õppimisele, järeldustele või teadmiste loomisele, millel on erinevad rakendused teaduslikus kontekstis.
• Teaduses esinevate kirjeldavate, ennustavate, genereerivate ja optimeerivate väljakutsetega tegelevad mitmed erinevad tehisintellekti tehnikad.
• Tehisintellekt on leidnud rakendusi meditsiinis, kliimateaduses, genoomikas, sotsiaalteadustes ja mujal.
• Tehisintellekti andmetele tuginemine tähendab, et arvutiteadus, matemaatika ja statistika põimuvad sotsiaalsete küsimustega, sealhulgas eetiliste küsimuste ja teadusuuringute usaldusväärsusega.

Tehisintellekti tüübid ja nende kasutamine teaduses

september 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Lae

See töö viidi läbi Ottawas Kanadas asuva Rahvusvahelise Arengu Uurimiskeskuse (IDRC) toetuse abil. Siin väljendatud seisukohad ei esinda tingimata IDRC ega selle juhatuse seisukohti.